作为一项国粹，一门艺术，一种体育竞技，千百年来，围棋在人们的社会生活中扮演了多种多样的角色。伴随着上世纪八十年代末中日围棋擂台赛燃起的炽天热情，以及二十一世纪以来围棋作为体育竞技一面特征的加强，围棋本身和它在中华大地上的普及都已经发生了根本性的变化。很多人赖它谋生，更多的人将它作为一项娱乐。无论如何，围棋与生俱来的竞技与文化共生共存的美，是无人可以改变的。
从文化的角度上讲，存续精艺，传扬国粹，是每个中国人义不容辞的责任。从竞技的角度上讲，统计数据，书写历史，更有传播推广上的必要。在这一点上，日韩同侪早已走在了我们的前边。中国大陆也曾有过围棋纸质媒体繁荣的黄金岁月，但随着电视与网络的冲击，多家专业报道围棋的报纸、杂志纷纷凋零。今天的中国早已进入网络时代，显然，时效性强、展示方式广泛的网络已经成为了围棋报道的第一平台。
目前，我们所常见的报道围棋的网络媒体，基本都依附于各大门户网站，且以时效新闻为主。作为独立报道围棋资讯，全面搜集围棋数据，整理棋谱，统计资料，做出深度评论的专业围棋网站，弘通围棋致力于为围棋爱好者服务，为热爱围棋的人士提供广泛扎实的资料支持，为围棋在新时期的发展贡献一份绵薄之力。
因此，2012年9月，弘通围棋网站推出中国第一家围棋电子杂志，以每周一期的形式与棋迷朋友们见面。作为围棋界的开创，弘通围棋杂志兼具网络媒体时效性与杂志评论深度之长，更倚赖围棋数据网站的优势，将棋界最新的统计资料与大家共享。弘通围棋杂志设置每周赛事评论、每周一星、围甲视点等栏目，抓住棋界热点新闻，见证棋手们创造的精彩瞬间；设置每周胜局、胜率发布，弘通围棋等级分等栏目，公布棋手最准确的胜负记录，尽力弥补中国棋界数据缺憾的现状；设置深度剖析、围棋史家等栏目，将围棋发展的大脉络，棋手奋斗的壮丽历程挖掘出来，一一揭示。如果条件允许，我们还会请到职业棋手点评精彩对局，共赏绝妙好棋。
因为网络所独具的“面对面”优势，我们将开放评刊功能，在吸纳对我们的批评与建议的同时，我们也期待能够与棋迷朋友有更多的互动，在我们的专业领域为需要答疑解惑的朋友们做出尽量使您满意的答复。如果您有好的创意与文笔，也请不吝赐教与赐稿。
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每周人物·赵治勋
作者：弘通围棋
每周之星：赵治勋
取得第3期棋战优胜者选手权战冠军。
1956年6月20日生于韩国汉城市。兄，赵祥衍，日本棋院职业五段。
1962年 6岁，
1968年 12岁，4月入段（实际年龄为11岁），10月升为二段。
1969年 13岁，11月升为三段。
1970年 14岁，10月升为四段。获升段赛第二部优胜。
1971年 15岁，10月升为五段。获升段赛第二部优胜。获第5届棋道奖“新人奖”。
1972年 16岁，7月，负于小林光一,获第4期新锐棋手淘汰赛亚军。11月，负于小林光一获第16期首相杯战亚军。年度战绩为30胜6败。货第6届棋道奖“特殊功勋奖”。
1973年 17岁，6月，战胜羽根泰正获第5期新锐淘汰赛冠军。9月升为六段，在升段赛中创造了33连胜的记录。
1974年 18岁，8月，击败小林光一获第6期新锐淘汰赛冠军。12月至次年2月，在第23期日本棋院选手权战 挑战中，以2比3负于坂田荣男九段。
1975年 19岁，5月，3比0战胜加藤正夫获第12期专业十杰战冠军。10月升为七段。
1976年 20岁，2月，2比1击败藤泽秀行获韩日八强争霸战冠军。11月打入第2期名人战循环圈。12月在第24期王座战中以2比1击败大竹名人，获王座头衔。
1977年 21岁，3月，击败时本壹获第8期新锐淘汰赛冠军。7月在第2期新人王战中以0比2负于小林光一八段获亚军。11月在第25期王座战中以0比2负于工藤纪夫九段。11月和曾川京子结婚。
1978年 22岁，5月，升为八段。7月，获第3期棋圣战七段战优胜。
1979年 23岁，8月，获第4期碁圣战挑战权，以3比0战胜大竹九段，获得碁圣头衔。11月打入第35期本因坊战循环圈。年度战绩为39胜13负，获升段赛第一部优胜。获第13届棋道奖“最多胜利奖”、“连胜奖”、“特殊功勋奖”。
1980年 24岁，2月，负于桥本昌二,获第27期NHK杯战亚军。5月，获第5期棋圣战八段战优胜。8月在第5期小棋圣战中以1比3负于大竹名人。9月，获第5期棋圣战全段争霸战优胜。11月， 以4胜1负1无胜负战胜大竹九段获第5期名人头衔。在第5期棋圣战挑战者决战中，1比2负于大竹英雄。年度战绩为38胜19败1无胜负。获第14届棋道奖“最优秀棋士奖”、“最多胜利奖”，获第18届“秀哉奖”。
1981年 25岁，4月，升为九段。在第36期本因坊循环圈中以7战全胜的记录获得挑战权，以4比2击败武宫正树九段，10月4比0击败加藤正夫,获第6期名人头衔。成为“名人”、“本因坊”二冠王。获第15届棋道奖“最优秀棋士奖”、第19届秀哉赏。
1982年 26岁，3月，获第4期鹤圣战冠军。4月，以3比1战胜大竹九段获第20期十段头衔。7月，在第37期本因坊战中4比2击败小林光一卫冕成功。10月，在第7期名人战中4比1击败大竹英雄卫冕成功。第7期棋圣战挑战者决战中2比0击败加藤正夫，获得挑战权。获第16届棋道奖“最优秀棋士奖”、第20届秀哉赏。
1983年 27岁，3月，在第7期棋圣战中以三连败后四连胜大逆转战胜藤泽秀行，获棋圣头衔。同月战胜大竹英雄获得第30期NHK杯战冠军。10月，在第8期名人战中以4比1战胜大竹九段，再次卫冕成功。第38期本因坊战3连胜后4连败，负于林海峰。第21期十段战中2比3负于加藤正夫。
1984年 28岁，3月，击败坂田荣男,获第3期NEC杯战冠军。在第8期棋圣战中，以4比2战胜林海峰九段，卫冕 棋圣成功。11月，在第9期名人战中，以4比3再次击败大竹九段，获得“名人”五连霸，从而获得“名誉名人”称号。获第18届棋道奖“最优秀棋士奖”、第22届秀哉赏。
1985年 29岁，3月，击败小林光一，再次获第4期NEC杯战冠军。在第9期棋圣战中4比3击败武宫正树，卫冕成功，获棋圣三连霸。在第10期名人战决赛中3比4负于小林光一。 获第7期鹤圣战冠军。
1986年 30岁，1月，因交通意外事故，只能坐轮椅进行比赛。结果在第10期棋圣战中以2比4 败给小林光一九段，痛失“棋圣”称号。3月,2比1击败小林光一获第18期快棋选手权战冠军。7月,3比0击败大竹英雄获第11期碁圣战头衔。
1987年 31岁：3月，第19期快棋选手权战负于小林光一。8月，第12期碁圣战1比3负于加藤正夫。11月，第35期王座战1比3负于加藤正夫。12月，3比2击败小林光一，获第13期天元头衔。至此，实现了包揽日本七大棋战桂冠的“大满贯”。 获第21届棋道奖“最多胜利奖”。
1988年 32岁：4月，在第26期十段战中以3比2战胜加藤九段，获十段头衔。12月，在第14期天元战3比2击败苑田勇一 卫冕成功。第13期棋圣战挑战者决定战1比2负于武宫正树。
1989年 33岁：4月，在第27期十段战中3比0击败林海峰,卫冕成功。6月，获第44期本因坊挑战权，以4比0击败武宫正树九段，再次荣获本因坊头衔。第15期天元战2比3负于林海峰。第14期棋圣战挑战者决赛0比2负于大竹英雄。
1990年 34岁：4月，第28期十段战决赛2比3负于武宫正树。7月，在第45期本因坊战中4比3力挫小林光一九段，卫冕成功。10月，击败林海峰获第23期快棋选手权战冠军。
1991年 35岁：4月，第29期十段战决赛2比3负于武宫正树。7月，在第46期本因坊战中4比2再挫小林光一九段，卫冕成功。9月，由于中国钱宇平九段因病弃权，不战而胜获第4届富士通杯比赛冠军。10月，击败结城聪，再次获得第24期快棋选手权战冠军。第1期龙星战决赛1比0战胜石田芳夫，获得冠军。12月，第16期棋圣战挑战者决定战1比2负于山城宏。
1992年 36岁：3月，战胜王立诚获第39期NHK杯战冠军。7月，在第47期本因坊战中，又以三连败后四连胜战胜小林光一九段，再次卫冕成功。10月，战胜王立诚连续三期获得第25期快棋选手权战冠军。
1993年 37岁：6月，在第48期本因坊战中，以4比1战胜山城宏九段，本因坊五连霸，从而获得“名誉本因坊”称号。第3期龙星战冠军。第18期棋圣战挑战者决定战2比1击败加藤正夫，获得挑战权。
1994年 38岁：3月，在第18期棋圣战中，以4比2战胜小林光一九段，八年后夺回棋圣头衔。7月，在第49期本因坊战中，以4比3力挫片冈聪九段，获本因坊六连霸. 获第28届棋道奖“最优秀棋士奖”。12月，获第42期王座战挑战权，以3比2战胜加藤正夫九段，14年后第二次获得王座称号。获本年度的秀哉赏。
1995年 39岁：3月，第19期棋圣战决赛2比4负于小林觉。第17期鹤圣战负于加藤正夫。6月，在第50期本因坊战中，以4比1力挫加藤正夫九段，获本因坊七连霸（通算获得九次）。10月，第43期王座战0比3负于王立诚。第20期棋圣战挑战者决赛中2比0击败加藤正夫，获得挑战权。
1996年 40岁：3月，战胜小林觉获得第43期NHK杯冠军。在第20期棋圣战中4比3战胜小林觉，获得冠军。7月，第51期本因坊战中4比2击败柳时熏，获得冠军。11月，第21期名人战4比2击败武宫正树，挑战成功，将大三冠全部囊括。获得第29期快棋选手权战冠军， 本年度JT杯冠军。获本年度的棋道”最优秀棋士奖”和秀哉赏。
1997年 41岁：3月，第21期棋圣战4比1击败小林觉，卫冕成功。6月，第52年本因坊战，4比0击败加藤正夫，本因坊九连霸。11月，第22期名人战4比2击败小林光一，卫冕成功。 获本年度的棋道”最优秀棋士奖”和秀哉赏。
1998年 42岁：3月第22期棋圣战4比2击败依田纪基，卫冕成功。7月，第53期本因坊战4比2击败王立诚，本因坊十连霸。11月，第23期名人战，4胜2败1无胜负击败王立诚，卫冕成功；第17期龙星战负于加藤正夫。获本年度的棋道”最优秀棋士奖”和秀哉赏。
1999年 43岁：3月，第23期棋圣战4比2击败小林光一，卫冕成功。7月，在第54期本因坊战中2比4负于赵善津，卫冕失败。11月，第24期名人战，4比1击败依田纪基，卫冕成功。第47期王座战决赛1比3负于王立诚，挑战失败。 获本年度的棋道”最优秀棋士奖”和秀哉赏。
2000年 44岁：3月，第19期NEC杯决赛击败加藤正夫；第24期棋圣战2比4负于王立诚，卫冕失败。第25期名人战0比4负于依田纪基，卫冕失败。第48期王座战决赛1比3负于王立诚，挑战失败。
2001年 45岁：3月，第20期NEC杯决赛战胜加藤正夫。第48期NHK杯决赛负于石田芳夫。第34期快棋选手权决赛击败小林光一。第49期王座战决赛，3比0击败王立诚挑战成功。
2002年 46岁： 第35期快棋选手权战决赛击败石田芳夫。第6期阿含桐山杯决赛击败张栩。第27期名人战挑战依田纪基，1比4挑战失败。第50期王座战决赛2比3负于王铭琬，卫冕失败。
2003年 47岁：第8届三星杯世界围棋冠军赛决赛2比1战胜朴永训，夺冠。
2004年 48岁：第2期JAL杯决赛战胜三村智保。第51期NHK杯决赛负于小林光一。
2005年 49岁：第43期十段战3比2击败王立诚，挑战成功。
2006年 50岁：第44期十段战3比1击败山下敬吾，卫冕成功。
2007年 51岁：3月，第54回NHK杯快棋赛中连胜包括山下敬吾棋圣、上回NHK杯冠军羽根直树、4次NHK杯冠军获得者依田纪基九段等多位高手打入决赛，并快胜结城聪九段夺得冠军。此为赵治勋职业生涯的第70个冠军。4月，第45期十段战3比2再次击败山下敬吾，卫冕成功，达成十段战三连霸，并夺得职业生涯第71个冠军。此次十段战颇为波折：赵治勋先声夺人胜出头2局，随后山下敬吾发起反击，连续2局均为中盘胜出，将比赛拖入决胜局。但熟谙逆转好戏的赵治勋再没有给山下敬吾机会，执黑3目半战胜挑战者山下敬吾，卫冕成功。
2008年 52岁：3月，第32期棋圣战，挑战山下敬吾棋圣未果（3:4）。第55期NHK杯决赛，执白半目负于张栩。4月，第46期十段战，接受高尾绅路挑战，以0:3负于高尾，卫冕失利。失去十段头衔后，赵治勋已无头衔。6月，第33期日本棋圣战本赛中，执黑中盘击败王立诚九段，取得了职业生涯中的第1300局胜利。继林海峰九段之后，成为第二位达成1300胜的日本棋手。有趣的是，率先达到1300胜的两位棋手均非日本本土棋手。8月，在日本第15届阿含桐山杯本赛与张栩
微评
互联网大咖热议智能围棋
作者：人民日报
IT领袖峰会27日在深圳召开，在峰会的第二轮高端对话中，香港交易及结算所行政总裁李小加
、创新工场董事长兼CEO李开复、海尔家电集团副总裁兼首席技术官赵峰、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃、北京大学人民医院外科教授王杉五位嘉宾针对人工智能对于行业带来的冲击进行了讨论，以及详细阐述了智能化在行业内的发展。
主持人（丁健）：大家下午好，今天上午听了互联网大咖的精彩高端对话，我们下午也有压力，一个是比较累比较困，第二个我们讲的东西是不是大家都喜欢的呢？不知道，但是从昨天晚上的闭门会看，这个领域是非常多人关注的，包括媒体在内，尤其是最近谷歌的AlphaGo 打败了九段的围棋冠军李世石后，人工智能这个领域变得非常热，也受到非常大的关注。今天台上的嘉宾尽管不像上午两三位特别有名气，但都是人工智能领域或者是各自的专业领域的大咖。我这里就按照顺序做一下简单介绍。
坐在我旁边的第一位是
第二位是大家非常熟悉的
第三位大家也是非常熟悉的
第四位
最后一位是
前两位更多的是从专业的角度，是从人工智能的专业角度横向讲人工智能的发展，另外三位会重点谈人工智能在不同的领域将给我们带来什么样的影响。第一个问题给
王飞跃：首先我不是元老级的，人工智能已经60 年了，我还不到 60 岁呢。
有一点我想强调一下，德日进说生命就是复杂化的物质，深度网络里面有上亿参数就给了我们智能因素和物理因素。但就因为说不清楚会产生智能。这就是开了一个头。今天早上谈边界划分，我觉得在智能世界根本就没有边界的概念，大家要把不确定性、多样性和复杂性就当作常规，谁要能把这些东西转化成你自己的敏捷性，向问题聚焦，我觉得谁就赢得了未来。这是我一直鼓吹的，将来的智能一定平行智能，每个企业都要下围棋，你要把企业变成软件企业，你要不下围棋，你就是大刀、长毛，你不倒闭天理难容。
主持人（丁健）：我估计很多人似懂非懂，我听了好几遍也是似懂非懂。开复先生也是这个领域的专业人士，他在AlphaGo 前后都发表了不少感想，而且他昨天说专门回硅谷，特别是回到谷歌了解了不少细节。所以想请开复先生给我们讲讲。能不能讲感想之前尽量用大家懂的语言讲一下深度学习和纵向学习的基本概念，给大家做一些科普。
李开复：其实就像
第二个是它的自我学习，它把高手的棋路学了以后怎么再上一层楼呢？就是两个AlphaGo ， A 和 B 下， A 赢了照 A 的路子走， B 赢了照 B 的路子走，进行很多的排列组合。第三个是强大的运算能力。先跟高手学，再跟自己学，再用非常大的机器运算量不断地学，而且它有 200 个 CPU ，一天 24 小时学习，所以我们人类再聪明也不如它勤奋。
我觉得AlphaGo 肯定是巨大的成功，因为它是里程碑的事件，包括我个人在内都认为围棋至少需要五年的时间才能跟人类的高手交锋，因为我们推算一下国际象棋是 20 年前做的 10 的 50 多次方，围棋是 10 的 170 多次方，计算的次数大概需要 30 年。结果超越了我们的想象，所以它让很多人乐观地说 AlphaGo 里面的技术跟着人学习也好，自我学习也好，是不是可以用到别的领域。我觉得这是它达到的非常巨大的效应，让我们更多人觉得原来这个速度比我们想象得还要快，所以我们是不是可以用它来做很多其他的领域，比如说帮着律师看，帮着医生做判断，判断股票的走势，这些都会比我们想象得走得更快，这是很大的成就。
另外澄清一下，这些技术是十年前就有的，到底伟大在什么地方呢？这次我去谷歌也和谷歌的CEO 和专家交流了一些，简单地讲，我觉得今天人工智能，如果你具有三个条件就可以深度地进入很多人类过去感觉不太能解决的问题，而且提供巨大的商业价值，这三个是什么呢？第一个是要有巨大的数据量，最好还是能自我迭代的，他们有数据就可以学习，我们在座的还没有。第二个要有非常巨大的计算量，谷歌的一大秘密是他的技术比全世界任何一个公司都多，他的巨大的计算量又是巨大的优势。第三个技术讲得这么伟大，实际上要平台化，网上公开的还是与谷歌相差的相当远。谷歌投入了 15 个世界顶尖的深度学习的专家，把 15 个人投进去两年。这些基本上可以在任何可理解的领域里达到他的贡献。
所以我们从投资人和创新创业的角度看，我觉得一方面对AI 的发展我对未来十年特别乐观，会改变每一个产业，而且 50% 的工作都会被 AI 取代掉。但是前两年的观点我还是认为还是只能在比较小的领域，因为平台的形成是要时间的，不像过去安卓、 hadoop 是有很多基础的，这还是需要时间。我认为这个技术两年比较保守，但是十年特别巨大有颠覆性的基础。
最后讲一下谷歌做的事情，谷歌经过做搜索、广告提炼出了一个大脑，这个大脑用在基因检测、医学就会形成新的公司，所以就是用这个大脑做比喻，也有做投资、无人驾驶、语音识别都可以用上。所以国内的科技发展还是需要看哪些公司能够有数据、计算量和深度学习的科学家进打造更多的大脑工程，无论是大公司来做，还是创业公司来做，这都是有必要的。
主持人（丁健）：包括华尔街用大数据和一些过去老的分析方法已经很久了，所以金融领域应该是人工智能非常重要的一个应用。所以我想请小加讲一讲在这方面有什么样的技术，另外这方面新的人工智能可能对这个领域产生什么样的影响？刚才听了两位专家讲以后。
李小加：我希望讲两个，一个是物理上的互联网怎么改变金融，另外一个是化学上的。从智慧型的深度学习来讲改变金融，无论是物理的还是化学的，互联网改变金融，我希望这个观点大家把它打破，金融应该是互联网最后一个才有可能颠覆的行业，这个行业的特殊性使得它极其不容易被互联网技术完全颠覆。你刚才讲的深度学习，我们先不讲国内，首先讲到的概念，在金融里面叫程序化交易，有的人叫高频交易，高频交易是通过计算机的深度学习来判断市场，把市场里面的所有信息集中在一起然后进行交易。这个交易主要体现在高频上，就是在速度上。咱们先说美国，最近中国已经遇到了巨大的挑战，没有在中国开始就已经基本上暂时结束了。到底高频交易是什么？高频交易本身就是速度，速度为什么在国外这么重要呢？在美国有50 几个交易所，在我们这里只有 2 个交易所。当有 50 几个交易所，有大量不同信息的时候，只要价格有微小区别的时候，就能够通过高频交易找平了，这提供了巨大的流量，但找平不存在价值，所以在美国也具有争议的高频交易。今天拿到中国来几乎变了去年股灾的重要元凶之一，这个大家一定要有充分的认识。高频交易本身就像汽车一样，它就是一种交易手段，非常快。高频交易从两百年前就开始了，从拿坡仑打了败仗以后，很多快马就像伦敦奔跑，把拿坡仑失败的消息告诉金融市场。这时候是用信鸽的形式，把信息绑到鸽子的腿上，结果鸽子新到了伦敦。当你有电话的时候肯定比跑得更快，当有电脑的时候肯定比电话快，当有电脑的时候肯定有比电脑更快的东西。真正的高频交易的问题不是速度本身，不是技术本身，不是学习本身，而是作为一个工具干什么。因为什么工具都可以干坏事，咱们中国的资本市场之所以把高频交易放在非常负面的情况就是去年的股灾造成的。但是大家一定要知道高频交易什么情况下根本上是不好的，什么时候是没问题的。比如一个农民拉着一车西瓜到市场上卖，如果他去的过程中有可能在路上西瓜的价格发生了重大的变化，到了那是什么就是什么。而交易本身是干什么的呢？如果一个高频交易的人能够在那边知道是多少价格，然后快马奔到路边跟他说不用进城了，你西瓜卖多少，他说昨天 1 块钱，今天能 1.1 元我就很开心了，这个人知道市场上是 1.5 元。这是好的高频交易。什么是坏的高频交易呢？这个人骑着马挡着这个老乡说别进城了，市场已经到 9 毛钱了，我 1.1 块钱买进来。这就变成了高频交易的邪恶，高频交易违反了基本的诚信。如果高频交易本身就是比你快，你也不在乎，你本来也到不了那个地方，这是没有问题的。可是今天的高频交易在中国的资本市场上，这样的 IT 的深度学习在资本市场的应用还没有开始就已经倒下了。至于倒下以后还能不能再站起来就要看相关的市场智慧和市场本身的变化。因为中国市场 80% 大家都骑着自行车，那这个市场要想发展，必须要大家都开车。可是你不可能在大家都开车的情况下，有可能市场混乱撞死人，现在汽车不允许做，那就大家都是自行车市场慢慢往前走吧。
主持人（丁健）：
王飞跃：在中国我已经没有炒了，刚才
李开复：我补充一点跟炒股有关的消息，在美国智能交易出来之后交易员从10 万掉到 5 万，智能交易会取代人的工作。过去一年我就没有再买过人管理的基金，我过去一年的投资都是机器人帮我管。
王飞跃：我觉得这是知识自动化的方向，为什么软件机器人或知识机器人是未来的保障，AlphaGo 也是软件机器人，以前我们靠工业自动化发展到了今天，下一阶段就是知识自动化。我去年去美国就发现大家都往自动交易上面上。
主持人（丁健）：你每天跟机器人打仗可能都不知道，你在炒股的时候，他们都用机器人跟你打，所以世界的变化是非常快的。下一个领域是IOT ，就是我们平时说的物联网，海尔最近也发布了智能平台，还跟微软签订合作协议，引入了很多人工智能的技术，跨越了传统的智能家电、智能家居这些理念。我想请赵峰总谈谈人工智能对于家电制造业和未来家庭的影响。
赵峰：我想在座的除了炒股之外，还有其他方面的需求。家庭是大家每天花时间最多的地方，大家对家电的智能化期望很高。家电什么时候能变成智能化的？现在的状态不是很理想，为什么？用户的期望非常高，觉得家电应该像其他的设备一样。但是在市场上看到的产品功能比较单一，操作有些很复杂。现在很多还不是联在一起的，比如智能冰箱，真正对用户有作用的是现在冰箱上是有屏的，这个交互是管理里面的食物，告诉你什么时候需要再去购买一些，什么东西快过期了，把这些服务联在一起。但现在很多产品还没有达到这个。另外这次会议的主题共享，在共享经济下，大家说的是生态，海尔在转型实际上就是从硬件生产供应到以后的服务。在生态圈里面，特别是智能家居，大家都在摸索生态圈是怎样的，这样生态圈才能兴旺。这个行业一直在探索从产品的智能化、产品的联动，还有商业模式。
在家庭当中大家的需求确实是刚需，这不是一个伪需求。而且有些习惯是可以培养的，包括大家现在的很多习惯也是有了智能手机才形成的。在智能家居也一样。关键的是丁健问的人工智能技术会对我们带来什么影响。第一个是现在的交互比较单一，最多拿一下手机看一下你的设备，控制。我觉得接下来的智能家居交互入口应该是全场景的、分布式的，无处不在。你在哪个地方，最接近的一个屏或交互入口就自然可以交互，包括图像、语音、语义理解、手势和人脸等，现在单个技术能够用起来，但是全场景集成是整个生态落地。近期比较主要的就是把交互整合在一起，使得整个家庭是无处不在的，背后是智能管家的概念。
第二个是商业生态圈模式的落地，在家庭当中不只是食物，还有跟洗护有关的，还有空气净化等。就拿食物来说，对海尔来说，我们的硬件不只是给用户提供硬件上的服务，更多的是这些硬件能够联在一起形成一个场景的体验。用户最重要的是会问这些东西能给我带来什么，他的需求是多样的，所以你需要引入各种各样的内容和服务。我刚才说在冰箱，很多就是跟菜品有关的，大家在做东西的时候你需要有一个非常便捷的方式投影到墙壁上说这个菜怎么做，或者用语音的方式问。另外一个是各种各样的服务，我刚才在上面吃饭的时候有一位先生说做跟食材有关的，在国内物流非常便捷，在中国你下班的时候如果觉得家里缺什么，你点购买，半小时以后快递就会送到你家。像这种便捷的方式，资源方和需求方聚合在一起，通过平台的方式直接在里面产生对接，这是智能家电要做的。智能家电最终还是要把各方，包括家电行业，新兴的互联网硬件供应商、软件供应商，还有互联网，大家都联接到一起。IOT 的难度在哪？下面所有的家电要能够互联互通，但现在这个行业的问题是大家都有自己的协议，自己的网络标准，数据的格式也不一样。我想接下来有几种可能，一种是封闭式的体系，像苹果的体系。我觉得开放的平台会更快地把资源整合起来，各个厂商的硬件和服务都能够互联互通，不光是设备之间的通讯互联，还有另外一个是互通共享。一个是 IOT 互通互联的技术，还有人工智能多场景、多入口、分布式的交互。另外是后面沉淀的大量用户数据和用户行为的分析，怎么把它变成为用户提供更好的服务。海尔这几年一直想把这些技术整合起来，能够给用户提供这些服务的话，他能想到的给他提供，他想不到的推荐给他，就是智慧管家的概念。
主持人（丁健）：这两天我看到俄国推出了智能厨房，据说可以做2000 多种菜，这是家电领域很好的发展。下一个领域我们也讲讲互联网，因为中国的医疗行业，前面移动医疗 O2O 火了一段时间，现在仍然是很热门的一个话题，但好像进展比较慢。最近一些医院开始要求医生必须切断和所有移动医疗公司的关系，看上去好像在某些方面还有倒退。王杉院长曾经在网上流传一个著名的和互联网医疗公司的，在一个论坛里面进行激烈的辩论，就讲为什么移动互联网在中国有很大的问题，我们今天可以听听他的想法。当然我很希望他另外讲的，这个只是一带而过，更想听的是在未来的医院里面，在王院长的脑海中未来的智慧医院应该是怎样的？
王杉：谢谢，刚才小加讲金融业是最后一个被互联网颠覆的行业，我说医疗是坚持到最后不被颠覆的一个行业。为什么这样讲呢？上午我已经讲到我的梦想就是共产主义，那时候按需分配，那时候我估计病还不会没有。在整个会议期间我也听到谁不愿意成为传统产业，我非常自豪地讲我很愿意成为传统产业，自人类产生以后就存在，而且具有活力，而且有非常强的生命力，这是我的第一个观点。第二个谈到医疗，其实看病主要是讲医生，未来的医生和外科医生到底是怎样的？毛主席曾经有一个非常著名的文章《纪念白求恩》，白求恩是我们这个行业里面的榜样，他也是外科大夫。今天上午
再讲到未来的医院或者未来的医疗保障系统是怎样的，对于疾病发生、发展及转危，得癌症是怎么得的，为什么得同样的胃癌，那个就发展得快，寿命短，这个就长命？我想无论是现在的大数据、云计算，现在又讲认识计算等一系列一定会对疾病的发生、发展，预先它的规律产生重要的作用。这两天我不断在学习，我们老问
主持人（丁健）：打断一下，现在深度学习这边，关于精准治疗和深度学习的结合是现在很热的问题，我动议你的观点现在这点还没有真正体现出来。
王杉：第二个对医疗模式一定会产生影响。将来就有可能相当一部分病人就是在自然的状态下进行数据的采集、诊断分析和干预，什么叫自然状态？就是他在工作、生活、学习的状态下进行采集。我想可能大家也许在家里就有这么一个智能的系统，也许不是我们看上去那么丑陋的一个东西，但是它可以根据你的不适给你进行调整，告诉你应该去哪个医疗机构找谁，甚至把车也给你安排好去了医院。去了医院，我认为一定是这样的，进了医院以后，可能见的不是今天看上去很漂亮的接待护士，就那么一套系统把你预先采集的跟诊断、治疗相关的数据，然后把你转给医生，医生坐诊是真人。
主持人（丁健）：叫机器人接诊。
王杉：机器人已经可以做到跟人的反应速度一样，将来不仅仅是做手术，甚至在一些隐私的操作比如导尿就不是真人了。这里面会有一系列的改变医疗的模式。最后一句话信息是要解决问题的，我一直说信息的建设和利用是需求为导向的，解决一线难题为目的。真正成功的都是他了解医生诊疗的需求是什么，帮助他解决了，这才是可持续发展的将来的IT 应用。希望 IT 团队深入地跟各个行业的专家共同来开发，谢谢。
主持人（丁健）：我想大家可能跟我一样，有很多问题来不及问，但今天我们时间有限，最后给嘉宾提一个问题，一位专家预计未来30 年以后人工智能将全面超越人类的智能，就是基点，我想让每一个在座的嘉宾就给我一个数字，你们脑海中这个基点大概要多久？我们以后每年问有什么样的变化。
王飞跃：如果你相信科学的话是220 亿年，所以要实现要 220 亿年的时间。
李开复：我觉得这是拍脑袋猜测出来的，今天AlphaGo 再厉害也是我们人类的奴隶，他厉害的是能够复制出 1000 个奴隶帮我们干活。现在的机器没有丝毫能力，不知道做什么，没有感情，没有喜怒哀乐，这是什么时候都教不会的。
王飞跃：是人的奴隶，但是有更多的人去伺候这个努力，所以不会失业，会创造更多的就业岗位。
赵峰：我想大家要问的是怎么定义机器什么时候超过人脑，在一个比较窄的领域当中，我觉得机器和人的距离越来越短，但真正要取代人的很多能力的话，我觉得至少要50 年，这 50 年怎么定义？它可以取代人现在做的 80% 左右的工作。但是真正人的能力，我觉得机器花很长时间，比如我们人有能力忘掉东西，但是机器有没有这个办法把它不需要的东西忘掉，我觉得这是要改善的。
王杉：我的观点是从医学的角度讲，机器要想超越某个个体那是一定能实现的，而且比这个时间还快。但是机器要超过人类，我想是现在不可能完成的任务，对于医学的东西要想替代，我觉得不可能。
主持人（丁健）：我们再次以热烈的掌声感谢五位嘉宾的精彩演讲，谢谢。
微评
人工智能真的万能吗
作者：新华社
“阿尔法围棋”在与李世石的“人机大战”中优势明显，人工智能取得的突破令人瞠目。那么，人工智能是否已达到“无所不能”的境地？
实际上，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。
【学习需要大样本】
先从“阿尔法围棋”所用的关键技术——“深度神经网络”说起。建立神经网络的基本流程是，搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。“阿尔法围棋”正是通过学习海量棋谱和自我对战，训练出不凡“武功”。
“阿尔法围棋”在与欧洲围棋冠军樊麾对战前，便已进行了超过3000万局的自我训练。南京大学计算机科学与技术系
“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。例如在‘阿尔法围棋’和李世石的大战中，若换成25路棋盘，李世石仍能战，‘阿尔法围棋’就不行了，需要回去重新收集25路棋盘上的棋谱，重新训练模型，”周志华说。
【应用范围仍狭窄】
在英国帝国理工学院人工智能研究者马克·戴森罗特看来，人工智能仍未实现人类所具备的通用智能。“目前，人类习以为常的一些学习能力对人工智能来说仍难以实现，例如，人们能够将解决某一问题的知识用于解决另一新问题，从有限的经验就能学习一定技能，还有在抽象层面进行推理的能力，以及与他人协作的能力。”
甚至可以说，人工智能在某些方面的表现还不如小学生。比如，一个小孩看过一张猫的照片后，就能立刻辨认出下一张图片里的猫。而应用人工智能的谷歌图像识别系统，“学习”过几千万张照片后，识别猫的准确率也还不能与人相比。
在科研方面，科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度，总结出物理定律和数学定理，而人工智能尚无法做到。
目前，大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄，只能执行一对一、点对点的特定任务。开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”：一套能像生物系统一样学习的灵活算法，仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务，可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案。
【人类是否应忧虑】
研究者普遍认为，人工智能的发展顺序是：弱人工智能、与人类智能相当的“强人工智能”和全面超过人类智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已经渗入我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、Siri等手机语音助手都运用了人工智能技术。但人工智能要从情感、行为和认知三个维度全面模拟人类，还有很长的路要走。而“超人工智能”还只是科幻小说和影视作品中的想象。
但仍有许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧。埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示，人工智能可能对人类带来威胁。如果所有技术瓶颈一一被突破，人工智能全面超越人类智能，人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”？
美国纽约州立大学石溪分校计算机系
也有很多学者认为，目前的人工智能依然局限在“机器学习”的现有框架内，很难对人类产生威胁，与其无谓担心，不如更多地关注基础研究。
周志华说，应把作为严肃科学的人工智能和影视科幻中的人工智能区分开来。严肃的人工智能研究从来没想过要“威胁人”，因为它只是一门科技，其成果都有理论的上下限，使用了什么技术，能达到什么能力，都是有数的，“只需把它当做高级一点的仿生学就好了”。
微评
柯杰网红妙招
作者：人民日报
哎呦喂，“网红”柯洁是有多红！先不管这份榜单是不是扯淡，至少在关注度上，“柯洁大帝”堪比围棋界的papi酱啊。以往苦哈哈找新闻点的围棋记者们，瞬间元气爆棚，翻翻柯少侠的微博、朋友圈满满是爆点。
“柯柯”这个昵称也是少女心满满呢
中国职业围棋史上，称得上“现象级”的棋手少之又少。大嘴无忌、棱角分明的“棋圣”聂卫平算一个，但在他之后，儒雅、内敛、沉稳成了大多数棋手的标签。横向纵向一对比，豁然发现柯洁的“稀缺”——就好像，听多了春晚相声突然来了郭德纲，百无禁忌、浑身是戏。
不过，围棋毕竟小众。就算是“新晋棋宠”柯洁，动不动还被六神磊磊写成“柯杰”，或被网友当成超女的“何洁”。要从一个专业领域的“小咖”，变成几天蹭蹭涨粉50万的“网红”，必然要有大杀器。今天非也君就以柯洁为模板，免费教学一下下。
这是个全民看脸的时代，颜值自然是“网红”的第一杀手锏。
未满19岁的柯洁长相清秀，打扮韩范儿，但棋坛毕竟一堆90后“小鲜肉”，连他自己都说，“我的颜 值距离偶像派还有距离，希望可以做实力派”。但“心机boy”总有办法出奇制胜，柯洁有意无意亮出“美手”，瞬间俘获一众粉丝。他微博上放出的自拍照或是 视频， 那双又细又白的手妥妥抢镜，连手腕戴的大金链子都掩盖不住风头。偶尔柯洁也忍不住小得瑟一下，“我才不会告诉你们我是在炫手呢。”
第二招 犀利boy敢放狠话
“网 红”没点出位的言论怎么行？这方面柯洁是高手。阿含桐山杯中日对抗赛赛前豪言“要让井山裕太血溅五步”，梦百合杯决赛前声称“李世石的胜算只有5%，是时 候让传奇落幕了”。而万众瞩目的人机大战中，柯洁更是勇敢站上风口浪尖，一句“阿法狗赢得了李世石，但是赢不了我”和一段霸气自我介绍简直不能更高调。不 过，这一招需要实力做底，不然有被啪啪打脸的风险。以柯洁这两年火箭般蹿升的战绩，“狂言”和胜率确实更配哦。
正是“人机大战”时在微博上的几次“狂言”让柯洁爆红网络
第三招 瞅准时机连放大招
很多“网红”靠包装靠炒作，但柯洁的路数简单粗暴有特效。人机大战是围棋界千载难逢的机遇，全世界都在刷屏，而柯洁成功借助自媒体杀出一片天。以往“柯洁 大棋渣”几天更新一条微博，但人机大战后基本每天一条甚至N条，每条后面都有数以千计的评论和数以万计的点赞。尤其被某国产手机签约后，小伙儿明显有意 “经营”微博，搞笑视频搞怪照片轮番上。这种“段子手”风格，在沉闷许久的围棋界算是独树一帜，难怪火得不要不要的。
第四招 段子手秒变小鲜肉
每 一个“网红”背后都有数不清的脑残粉。柯洁虽然涨粉时间不长，但微博上的互动卖萌技能绝对满点。剪个发要问，“虽然怎样都丑但还是想问大家推荐我剪个什么 发型呢”。复盘人机大战第二局自拍出“史上最负责任的围棋点评”，满满流露出“单身狗的悲哀”。与二妹的日常视频更过分，撩得小姑娘蒙圈ing，网友们被 萌得评论快炸了，各种惊呼“好想有一个这样的哥哥呢”。最近柯洁更是大放福利，录制视频时用黑白子摆出“心”的造型，居然还献唱了一首《我真的受伤了》。 这个彩蛋我给99分，差一分怕你骄傲。
柯网红还拥有一把迷人的男中音，每次微博发视频都满溢着“声音好苏”的评论
第五招 实力霸道自黑有理
不管你信不信，“网红”也要有实力，否则走不远。柯洁的世界第一可不是“2016愚人榜”所谓的“自称”，而是实打实的排名，从2014年8月超越韩国的朴 廷桓后，这个位置柯洁已经保持了近一年半（第二位居然是阿尔法狗）。前两天“倡棋杯”输给昔日队友唐韦星后，柯洁被调侃时自嘲“每当这种国内比赛输掉的时 候，我都会在心里大声告诉自己：这都是小比赛，小比赛，感觉自己在精神胜利法的造诣上又得到了升华”。狂得有资本，自黑有底气，大家才如此爱这个围棋 idol呀。
终极招
一般“网红”的死穴是怕见光，只能活在美图秀秀或美颜相机里，但柯洁大魔王显然是越“见光”越火。每一次采访柯洁，记者们根本不担心冷场，随手抓一句都是 “标题党”好吗。更何况人家还不到19岁，90后领军人物妥妥的，一个人承包了围棋界多半新闻点。最近，LG杯、春兰杯两大世界大赛都将相继开战，柯洁能 否捍卫世界第一成了最大卖点。外能约战“狗”，内能御强敌，“网红”做到这个份儿，简直不能更赞！
微评
